市場細(xì)分及目標(biāo)消費(fèi)者調(diào)查如何做？
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隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,近年來的消費(fèi)者市場瞬息萬變,而消費(fèi)者的需求也變得越來越豐富與個性化,為了及時的把握最新的市場動向趨勢,滿足不同消費(fèi)者群體的不同需求,使得企業(yè)能夠在新經(jīng)濟(jì)的信息支持和關(guān)系營銷環(huán)境下,不斷成長和發(fā)展,這就需要企業(yè)將消費(fèi)者的市場進(jìn)行細(xì)分,以解決所面臨的問題。
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1、利用數(shù)據(jù)分析用戶的行為習(xí)慣
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用數(shù)據(jù)來分析揣測用戶的心理和一些習(xí)慣，讓最真實(shí)的是讓用戶告訴你，需要什么，這些可以利用投票調(diào)查及問題提交等來實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然利用數(shù)據(jù)整合分析也是必然的，然后做出來AT來權(quán)衡利弊來對用戶體驗(yàn)驚醒改善，和一些基本的產(chǎn)品定位及活動。
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上書房信息咨詢認(rèn)為，數(shù)據(jù)分析應(yīng)該兩個層次：第一，產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析。就圍繞產(chǎn)品如何運(yùn)轉(zhuǎn)，做封閉路徑的分析，得出產(chǎn)品的功能展現(xiàn)是否完美。第二、研究客戶的訪問焦點(diǎn)，挖掘客戶潛在需求。
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2、客戶的購買行為分析
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當(dāng)用戶在有了購買行為之后，就從潛在客戶變成了價值客戶，可以將用戶的交易信息，包括購買時間、購買商品、購買數(shù)量、支付金額等信息保存在自己的數(shù)據(jù)庫里面，可以基于運(yùn)營數(shù)據(jù)對他們的交易進(jìn)行分析，以估計每位用戶的價值，及針對每位用戶的擴(kuò)展?fàn)I銷的可能性。
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客戶的購買行為分析，如傳統(tǒng)的RFM模型，會員聚類，會員的生命周期分析，活躍度分析，這些都精準(zhǔn)的運(yùn)營都是非常重要的。
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那么如何通過數(shù)據(jù)分析尋找目標(biāo)消費(fèi)人群呢？
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總結(jié)為三點(diǎn)：
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首先，從購買時間、商品、數(shù)量、支付金額等行為數(shù)據(jù)評價客戶的價值。
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其次，分析消費(fèi)者的性別、年齡、地域分布
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最后，看消費(fèi)的愛好，分析他們的關(guān)聯(lián)收藏、購買信息。
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傳統(tǒng)線下渠道獲取消費(fèi)者信息的方式一般是通過向數(shù)據(jù)公司購買數(shù)據(jù)，或者委托調(diào)研公司經(jīng)過周密漫長的用戶調(diào)研得出一份報告。而電商模式下，我們可以用更小成本獲取海量交易數(shù)據(jù)，從購買時間、商品、數(shù)量、支付金額等行為數(shù)據(jù)評價客戶的價值。
